Alle Funktionen

Was Askurious kann, nach Themen geordnet: vom Studienplan über den Fragebogen und die Datenerhebung bis zu Ergebnissen und offenen Daten.

Arten von Befragungen

  • Fragebogen: standardisierte Befragungen, Online-Experimente, Wahlexperimente und Panelstudien
  • Interviewleitfaden für leitfadengestützte, qualitative Interviews
  • Live-Abstimmung für Vorlesungen und Veranstaltungen
  • Tagebuchstudie (Experience Sampling) mit der Android-App experimentell*
  • Papierfragebogen: gedruckt, gescannt und auf dem Server ausgelesen
  • Sechs Studienvorlagen mit Studienplan, Fragebogen und Dummy-Daten zum Ausprobieren

Planen

  • AInstein: Forschungsfrage im Gespräch mit der KI entwickeln, schärfen, operationalisieren und als Befragung anlegen experimentell*
  • Studienplan mit Forschungsfrage, Design, Hypothesen, Stichprobenziel und Auswertungsplan
  • Hypothesen als Modell zeichnen und gemeinsam als Strukturgleichungsmodell testen (kovarianzbasiert oder PLS, mit Vermittlung und Moderation)
  • Stichprobengröße und Power: sechzehn Planer, Designeffekt, Untergruppen und die umgekehrte Richtung (was sich mit einer gegebenen Stichprobe finden lässt)
  • Erwarteter Effekt aus einer früheren Befragung, mit „Safeguard Power“
  • Power der Teilnutzen eines Conjoints und der Werte eines MaxDiff aus dem eigenen Design
  • Konstrukte: validierte Skalen (BFI-10, GESIS-Kurzskalen, TAM, KUT, Technikbereitschaft und weitere) mit Quellen in APA, BibTeX und RIS; eigene Konstrukte teilen und zur Prüfung einreichen
  • Verknüpfte Elemente: dieselbe Frage in mehreren Befragungen, gemeinsam auswertbar
  • Wellen eines Längsschnitts, über den persönlichen Code zusammengeführt
  • Präregistrierung: beim Start der Datenerhebung als ZIP mit SHA-256-Prüfsummen und DFN-Zeitstempel festgehalten
  • Lernhilfen: „Warum?“-Erklärungen mit Quellen an jeder methodischen Entscheidung, abschaltbar

Fragebogen-Editor

  • Ziehen und Ablegen, Vorschau, Speichern ohne Knopf, Rückgängig und Wiederholen
  • Design-Check: was vor dem Start behoben sein muss; geschätzte Bearbeitungszeit
  • Papierkorb für gelöschte Fragen
  • Befragung duplizieren; Befragungsdatei (.json/.zip) zum Umziehen und Teilen
  • Fassungen: eine laufende Befragung zur Bearbeitung öffnen, die Daten jeder Fassung bleiben
  • Antwortoptionen übernehmen: eine spätere Frage zeigt nur die früher gewählten Optionen
  • KI auf Wunsch: Fragen und Skalen vorschlagen, Formulierungen prüfen, Bilder erzeugen

Elementtypen: klassische Fragen

  • Einfachauswahl (auch als Bilder, Dropdown oder Suchfeld) und Mehrfachauswahl
  • Drill-Down, Rangfolge, Konstantsumme
  • Freitext und Zahl, Datum und Uhrzeit
  • Postleitzahl und Bundesland, mit Karten in den Ergebnissen
  • Persönlicher Code zum Verbinden von Wellen
  • Rechenwert aus früheren Antworten

Elementtypen: Skalen

  • Likert-Skala und Matrix, semantisches Differential, Side-by-Side-Matrix
  • Bewertung und Schieberegler
  • Preisbereitschaft nach Van Westendorp

Elementtypen: Wahlexperimente

  • Conjoint (CBC) und Adaptive Choice-Based Conjoint (ACBC), auch mit Bildern
  • MaxDiff (Best-Worst) und Paarvergleich
  • Holdout-Aufgaben zum Prüfen der Vorhersage

Elementtypen: räumlich und visuell

  • 2D-Positionierung, Bild, Bild markieren mit Hot Spots
  • Karte mit Markern und Standort
  • Video / Audio mit Abspielprotokoll experimentell*

Elementtypen: Textaufgaben und Reaktionszeit

  • Kartensortierung, Q-Sort, Zuordnungsaufgabe mit Reaktionszeiten
  • Impliziter Assoziationstest (IAT) und Belohnungsaufschub (Delay Discounting)
  • Freie Assoziationen, Lückentext, Texthervorhebung
  • Sprachnachricht: Teilnehmende sprechen ihre Antwort ein experimentell*

Rückmeldung an Teilnehmende

  • Stichprobenvergleich, 2D-Karte und Menschenmenge: wo eine Person im Vergleich zu allen Bisherigen steht
  • Einordnung, Skalenprofil, Themenkarte und Themenprofil
  • IAT-Ergebnis

Ablauf und Experimente

  • Blöcke und Seiten; Randomisierung, ausgeglichen oder zufällig, mit gespeicherter Zuteilung
  • Bedingungen (dann / sonst), auch je Frage und je Aussage, und nach URL-Parametern
  • Schleifen und Loop & Merge aus einer Tabelle, mit Platzhaltern in Texten und Bildern
  • Faktorielle Vignetten mit D-optimalen Designs; Stimulus-Sampling
  • Antworten einsetzen (Piping) und Rechenwerte
  • Ende mit Screen-out oder „Quote voll“
  • Externer Abschnitt: eine Web-App mitten in der Befragung, mit signierten Rückgabewerten
  • Web Service im Ablauf: der Server ruft eine Schnittstelle auf und speichert Felder der Antwort experimentell*
  • Kennzahlen des Ablaufs: Dauer, Versuchsbedingungen, Pfade

Sprachen und Gestaltung

  • Befragungen auf Deutsch (Sie und du), Englisch, Arabisch, Chinesisch, Französisch, Italienisch, Niederländisch, Polnisch, Portugiesisch, Russisch, Spanisch und Türkisch
  • Übersetzungsseite mit dem Stand jedes Textes; KI übersetzt auf Wunsch, was offen ist
  • Oberfläche für Forschende auf Deutsch oder Englisch
  • Eigene Farben, Schrift und Logo; Kontrast von mindestens 4,5:1 geprüft; Designs mit der Gruppe teilen
  • Einheitlicher Stil für alle KI-Bilder einer Befragung

Datenerhebung

  • Teilnahmelink mit Kurzname und QR-Code; Links je Person oder Gruppe mit Zählung
  • Panel-Anbindung: Kennungen aus dem Link, Abschlusslinks je Ausgang
  • Einladungs-E-Mails an Teilnehmende mit Erinnerungen
  • Vorschau in Desktop- und Handybreite; Pretest-Links ohne Konto; Kommentare mit Bildschirmfoto
  • Testdurchläufe und Dummy-Daten, getrennt von echten Teilnahmen
  • Geplanter Start, Feldende nach Datum oder Zahl der Teilnahmen
  • Zeitverlauf der Teilnahmen und wer gerade in der Befragung ist
  • Wiederholte Teilnahme im selben Browser sperren (Cookie ohne Kennung)
  • Sitzungen halten sieben Tage: unterbrechen und später weitermachen

Quoten und Gewichtung

  • Harte und weiche Quoten mit Teilquoten, Haltezeit und Toleranz
  • Quotenassistent „Bevölkerung Deutschland“ nach Alter, Geschlecht und Bundesland (Zensus 2022, Destatis)
  • Gewichtung durch Raking, nach den eigenen Quoten oder der Bevölkerung

Qualitätssicherung

  • Speeder nach Gesamtdauer (Leiner, 2019) oder Relative Speed Index je Seite
  • Antwortmuster: immer gleiche Antworten, lange Reihen, geringe Streuung
  • Aufmerksamkeitsprüfungen
  • Schutz vor Bots und KI-Agenten, auch mit einem Köder, den Menschen nicht sehen
  • Tempo-Hinweis: eine zu schnell abgeschickte Seite erscheint einmal erneut
  • Paradaten auf Wunsch: Zeit je Seite, Fensterwechsel und Einfügen, grobe Geräteangaben
  • Markieren statt löschen: die Forschenden entscheiden, der Methodenteil berichtet

Ergebnisse und Statistik

  • Deskriptive Statistik mit Konfidenzintervallen und Verteilungen, laufend aktuell
  • Cronbachs α und McDonalds ω mit Intervallen, Itemanalyse
  • Skalen im Überblick mit Korrelationen, als APA-Tabelle für Word
  • Hypothesen des Studienplans getestet, mit Satz im APA-Stil und Sensitivitätsanalyse
  • Gruppenvergleiche mit Tests und Effektgrößen
  • Wahlmodelle: Zählwerte, Logit, Hierarchical Bayes, Zahlungsbereitschaft, Latent-Class-Segmente und Marktsimulator
  • Offene Antworten kategorisieren (nach Mayring), mit KI-Vorschlägen experimentell*
  • Methodenteil auf Deutsch oder Englisch aus den Zahlen der Befragung, mit oder ohne KI
  • Dashboards mit Feld- oder Ergebnisbericht, öffentlichen Links, Live-Aktualisierung und Einbetten; nur zusammengefasste Zahlen

Export und offene Daten

  • CSV, SPSS und JASP (.sav), jamovi (.omv), R (.rds), Sawtooth (.cho), Langformate, mit Codebuch
  • Fragebogen als Word (Codebuch oder Druckfassung), Literatur als .bib und .ris
  • Lese-Tokens für R und Python
  • Datenpaket zu Zenodo (als Entwurf, Veröffentlichen ist ein eigener Schritt)
  • Coscine (Forschungsdatenarchiv der RWTH Aachen): Datenpaket, Präregistrierung und Fassungen eines Interviewleitfadens ablegen, auf Wunsch automatisch experimentell*
  • Siegelkette mit DFN-Zeitstempeln: zeigt, ob ein Fall unbemerkt entfernt wurde; stündliche Prüfung, öffentliche Prüfseite und eigenständiges Prüfprogramm
  • Große Berichte ab 5.000 Teilnahmen in eigenen Prozessen

Interviewleitfaden

  • Themenblöcke und Leitfragen nach Helfferich (2011), Kurzfragebogen und Postskript; Vorlagen für problemzentrierte, Experten- und narrative Interviews
  • Leitfaden mit KI entwickeln (sammeln, prüfen, sortieren, subsumieren)
  • Interviewansicht für Tablet oder Laptop mit Uhr und Häkchen je Aspekt
  • Tonaufnahme, auch mit einem zweiten Gerät als Aufnahmegerät
  • Transkription auf dem eigenen Whisper-Server, nie bei Dritten
  • Suche in den Transkripten (Keyword in Context) und Fallzusammenfassungen (Kuckartz & Rädiker, 2022)
  • Fassungen festhalten; Export als Word und REFI-QDA (.qdpx, .qdc) für MAXQDA, ATLAS.ti und NVivo

Live-Abstimmung

  • Bewertungsskalen, Einfachauswahl, Wortwolken, Freitext und Quizfragen
  • Referentenansicht und Zuschaueransicht; QR-Code und kurze Adresse; ohne Anmeldung
  • Durchgänge je Sitzung, Proben, Ergebnisfolien als PDF
  • Fragen von der KI vorschlagen lassen
  • Kurztexte ausblenden, bevor sie auf dem Beamer erscheinen
  • Live-Feedback zum Vortrag: Folien aus PDF, „Unklar“ und Fragen je Folie, Rückblick am Ende experimentell*

Tagebuchstudie

  • Eigene App für Tagebuchstudien und Experience Sampling: für Android, iOS folgt experimentell*
  • Beitreten per QR-Code oder Beitrittscode; Eingangs-, Kurz- und Abschlussbefragungen experimentell*
  • Benachrichtigungen zu festen oder zufälligen Zeiten in Zeitfenstern, Ruhezeiten, Erinnerungen experimentell*
  • Antwortquote je Person, Verlauf über Tage und Stunden mit ICC(1), Export im Langformat experimentell*

Papierfragebogen

  • Druck als PDF mit nummerierten Bögen, Filter- und Screen-out-Hinweisen
  • Scans hochladen, Kreuze auf dem Server auslesen, unsichere Kreuze von Hand prüfen, auf Wunsch mit Vier-Augen-Prüfung
  • Handschriftliche Zahlen lokal als Vorschlag gelesen; Handschrift auf Wunsch per KI
  • Auch CBC, MaxDiff und Hot Spots; Ergebnisse nach Modus getrennt

Datenschutz und Sicherheit

  • Anonym als Voreinstellung: keine IP-Adresse, kein Browser-Fingerabdruck, keine Tracker oder fremden Schriften
  • Einwilligung als strukturiertes Element mit Assistent; nennt von selbst, was erhoben wird
  • Löschcode: Teilnehmende löschen ihre eigenen Antworten, auch von einem anderen Gerät
  • Aufbewahrungsfristen löschen Kennungen, Kontaktdaten und Teilnahmen von selbst
  • Getrennter Abschnitt für Kontaktdaten, nicht mit den Antworten verbindbar
  • Region aus der IP-Adresse auf Wunsch geschätzt, ohne die Adresse zu speichern
  • Datenschutzseite, Erklärung zur Barrierefreiheit und Beschwerdeformular je Befragung
  • Eigene Adresse für Teilnehmende, getrennt von der Oberfläche der Forschenden
  • Datenschutzkonzept aus dem Code erzeugt
  • Zweiter Faktor für die Admins der Plattform; Sicherheitsprotokoll
  • Updates ohne Fehlerseite: die Server für Teilnehmende starten nacheinander neu

Für Teilnehmende

  • Barrierearm nach BITV 2.0 / WCAG 2.1 AA: Tastatur, Screenreader, Farbe nie das einzige Signal
  • Für Handys gebaut und sparsam mit mobilen Daten
  • Bilder werden als WebP verkleinert ausgeliefert

Zusammenarbeit und Konten

  • Anmelden mit ORCID oder mit E-Mail und Passwort
  • Rollen je Befragung: Admin, Bearbeiten, Ansehen
  • Gruppen teilen Befragungen, Designs und Konstrukte; Beitrittslinks mit Gültigkeit
  • Beispielbefragungen, die alle Forschenden ansehen und kopieren können
  • Rückmeldung an das Projekt über den Käfer in der Kopfzeile
  • Neuigkeiten als Blog mit Atom-Feed

KI

  • Jede KI-Funktion ist optional, auf Wunsch und gekennzeichnet; KI sieht nie die Antworten der Teilnehmenden
  • Über den Zugang der Plattform oder einen eigenen KI-Schlüssel (KI:connect.nrw, OpenAI oder ein kompatibler Dienst)
  • Seite „KI-Nutzung“ mit den Aufrufen der letzten 30 Tage und einem Schalter, der generative KI ganz abschaltet

* Experimentelle Funktionen sind noch in Erprobung und auf begründete Anfrage verfügbar. Die Kontaktdaten stehen im Impressum.