Askurious /ɑːˈskjʊə.ri.əs/aus ask (fragen) und curious (neugierig)
Befragungen für die Wissenschaft: Fragebogen bauen, ins Feld bringen, auswerten und offen teilen, an einem Ort.
Mit ORCID anmeldenIn Entwicklung Fehler sind möglich, Rückmeldungen und Vorschläge sehr willkommen.
Drei Arten zu fragen
Fragebogen
Online-Befragung
Von der Einwilligung bis zum Export: Ablauf mit Bedingungen und Schleifen, Quoten, Conjoint und MaxDiff, Prüfung der Datenqualität.
Live-Abstimmung
In Vorlesung und Workshop
Teilnahme per QR-Code ohne Konto, Ergebnisse sofort auf der Leinwand als Balken oder Wortwolke, Fragen aus dem Publikum, Durchgänge im Vergleich.
Interviewleitfaden
Qualitative Interviews
Leitfaden mit Kernfragen und Nachfragen, im Gespräch Schritt für Schritt geführt, mit Zeit je Themenblock und Export für Word und QDA-Programme.
Was Askurious kann
Gestalten
- Editor mit Ziehen und Ablegen, Design-Check und geschätzter Dauer
- Viele Elementtypen, validierte Skalen aus „Konstrukte“
- Bedingungen, Schleifen, Randomisierung und Piping
- Web Services und Web-Apps einbinden: Schnittstellen im Ablauf aufrufen, Antworten weiterverwenden
- Eigenes Erscheinungsbild, mehrsprachig mit KI-Übersetzung
Wahlexperimente
- Conjoint (CBC), adaptives Conjoint (ACBC) und MaxDiff
- Individuelle Nutzen per Hierarchical Bayes, Marktsimulator
- Vignetten und Mikroszenarien aus einer Tabelle (Brauner, 2024), auch mit KI-Bildern (Brauner, 2026)
Erheben
- Kurze Links, QR-Codes, Links je Gruppe und Quoten
- Pretest mit Kommentaren zu Seiten und Fragen
- Speeder-Ermahnung (Conrad et al., 2017) und Live-Rückmeldung an Teilnehmende (Kühne & Kroh, 2018)
- Eigene Dashboards mit öffentlichem Link
Auswerten
- Kennwerte mit Konfidenzintervallen, Cronbachs α und McDonalds ω
- Qualitätskontrolle: Speeder (Leiner, 2019), Aufmerksamkeit, Muster
- Entwurf des Methodenteils auf Deutsch oder Englisch aus der Befragung
- Export für SPSS, JASP, jamovi, R und als CSV mit Codebuch
Offene Wissenschaft
- Präregistrierung: eingefrorener Stand mit Prüfsumme
- Manipulationssichere Daten: Siegelkette mit Zeitstempeln des DFN, die niemand unbemerkt ändern kann
- Open-Data-Paket, optional mit automatischem Upload zu Zenodo
- Löschfristen und Löschcode für Teilnehmende
Im Team
- Anmeldung mit ORCID oder E-Mail-Adresse
- Arbeitsgruppen mit Rollen (Admin, Bearbeiten, Ansehen)
- Designs und verknüpfte Elemente teilen
Literatur
- Brauner, P. (2024). Mapping acceptance: Micro scenarios as a dual-perspective approach for assessing public opinion and individual differences in technology perception. Frontiers in Psychology, 15, 1419564. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1419564
- Brauner, P. (2026). From prompts to preferences: An open-source platform for generative AI-enhanced conjoint analysis (arXiv:2606.12972). arXiv. https://arxiv.org/abs/2606.12972
- Conrad, F. G., Tourangeau, R., Couper, M. P., & Zhang, C. (2017). Reducing speeding in web surveys by providing immediate feedback. Survey Research Methods, 11(1), 45–61. https://doi.org/10.18148/srm/2017.v11i1.6304
- Kühne, S., & Kroh, M. (2018). Personalized feedback in web surveys: Does it affect respondents’ motivation and data quality? Social Science Computer Review, 36(6), 744–755. https://doi.org/10.1177/0894439316673604
- Leiner, D. J. (2019). Too fast, too straight, too weird: Non-reactive indicators for meaningless data in internet surveys. Survey Research Methods, 13(3), 229–248. https://doi.org/10.18148/srm/2019.v13i3.7403